10月22日,苏州市政府发布《苏州市人工智能产业发展规划》,根据规划,到2030年,苏州市将力争成为全球有影响力的人工智能产业创新创业高地。
      《苏州市人工智能产业发展规划》明确表示要实施特色载体提升工程,加快推进人工智能产业园,围绕语音识别、无人驾驶、智能机器人、数据挖掘和行业融合等领域,明确各自主要发展方向。加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合,整合人工智能产业的优质资源,实现资源共享,加快培育人工智能产业集群。构建人工智能产业发展科技创新体系,引导技术进步,完善产业技术标准,构建产业生态,推动苏州市内企业快速实现技术突破、应用落地和资本支持。这预示着苏州人工智能产业园在政策性利好的支持下,将迎来新一轮的发展机遇。
      《苏州市人工智能产业发展规划》对国内外人工智能技术进步和产业化发展做了简要回顾,对苏州市发展人工智能产业的优势、机遇和挑战进行了分析,并在此基础上,对苏州市发展人工智能产业的指导思想、基本原则、发展定位、发展目标以及发展路径进行了详细阐述。苏州市人工智能产业将如何发展?又将迎来怎样的机遇?就让我们一起来看看。
指导思想
      全面贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,认真落实党中央、国务院和省委、省政府决策部署,以人工智能和实体经济深度融合为主线,提升人工智能核心技术创新能力,构建人工智能与物联网、云计算、大数据、智能制造、智慧城市等协同发展的智能生态,发挥人工智能对传统产业升级、产业结构转型、经济社会发展的带动支撑作用,努力打造国内领先、国际有影响的人工智能产业集聚区,助力实体经济转型升级,实现高质量发展。
基本原则
      ——创新驱动。深刻把握人工智能产业发展脉络,突出前瞻布局和梯次推进,优化整合创新资源,推动技术创新、应用创新、模式创新、服务创新,全面提升人工智能原始创新水平。
      ——科学统筹。发挥政府的统筹引导和顶层设计作用,科学谋划产业布局。聚焦人工智能重大工程和重大平台建设,统筹资金、土地、人才、金融等要素,提高资源利用效率,推进产业链协同发展水平。
      ——市场导向。充分发挥市场配置资源作用,以应用需求为导向,坚持企业主体地位,突出领军企业的示范带动效应,支持应用导向、研用共促,培育技术和产业的竞争优势,加快人工智能与相关产业融合发展。
      ——开放合作。充分利用国际人工智能创新成果和智力资源,鼓励国际技术人才双向交流,加大国内外合作力度和深度,支持参与人工智能国际标准和道德伦理建设,提高人工智能技术开源开放水平。
      ——持续优化。根据技术发展和社会应用新动向,持续跟踪规划落实情况,定期开展评估总结,结合阶段目标完成情况,以评促建,适时调整优化规划目标和重点任务,提高规划执行水平。
发展定位
      苏州市作为国内经济最发达的城市之一,要发展具有地方特色的人工智能产业、建设成为长三角人工智能产业发展的新引擎、推动高质量发展的全国样板。
      立足建立人工智能产业先导区,利用丰富的人工智能应用场景,以及雄厚的制造业基础,为人工智能产业发展提供肥沃的土壤。布局人工智能产业创新中心、开源技术服务中心,全面提升人工智能领域研发、投资、产业化和创新服务的核心能力,在人工智能产业发展上实现自主可控。
      推动第五代通讯技术、工业互联网与传统制造业的深度融合,形成新老产业相互促进、融合发展的良性发展格局。推动基础设施、人才、载体建设、金融服务等要素的协同发展,实现资源聚集和利益共享,最终形成具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群。
发展目标
      一、近期目标(2020)
      到2020年,人工智能技术应用助力苏州市创新水平、产业集聚、应用服务等全面提升,成为推动转变发展方式、优化产业结构、转换增长动力的重要引擎。在人工智能支撑平台、核心技术、创新应用和产业发展等方面取得重要进展。人工智能核心产业规模100亿元,带动相关产业规模700亿元,为苏州市人工智能产业发展奠定良好基础。
      创新水平。建成一批人工智能创新平台,支持语音识别、智能机器人等创新发展,形成国内知名的人工智能创新网络,创新成果达到国内领先水平,部分达到国际先进水平,在深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉等基础理论领域取得重要进展,获得一批标志性科研成果,开发一批标志性战略性产品。人工智能相关核心发明专利100项,企业主导或参与人工智能国家或行业标准5项。
      产业集聚。建成国内外具有较强影响力的人工智能特色经济发展聚集区,打造具有苏州品牌特色的人工智能产业集群,形成10个人工智能产业园,争创1个国家级人工智能示范区,设立5个10亿人工智能产业发展基金,培育5家超亿级、1家超10亿级的人工智能龙头企业。建成人工智能科研、标准、检测、认证“四位一体”产业公共服务平台。
      应用服务。扩大人工智能辐射带动作用,形成国内领先的人工智能应用先导区。人工智能在工业制造、交通、金融、医疗、教育和政务等领域率先应用和推广。支持一批人工智能重大应用示范项目建设,培育60家应用示范企业,开展10个行业应用示范。
      二、中期目标(2025)
      到2025年,人工智能总体技术与产业发展水平全国领先,并与国际先进水平同步,人工智能在生产生活、社会治理等方面应用获得极大拓展,人工智能产业成为引领苏州经济社会快速发展的重点产业。人工智能核心产业规模300亿元,带动相关产业规模2000亿元。
      创新水平。人工智能创新平台数量和影响力持续扩大,国际先进水平创新成果产出持续提升。人工智能相关核心发明专利200项,企业主导或参与人工智能国家或行业标准20项。
      产业集聚。建成国际先进水平的人工智能产业基地,形成人工智能企业集群,培育10家超亿级、5家超10亿级龙头企业,人工智能相关规章制度健全,产业公共服务完善高效。
      应用服务。人工智能重点产品规模化发展,智能网联汽车技术水平大幅提升,智能服务机器人实现规模化应用,人工智能应用融合在全市社会经济生活各个领域,大力提升苏州市全员劳动生产率、公共服务能力和市民获得感。培育200家应用示范企业,30个行业应用示范。
      三、远期目标(2030)
      到2030年,苏州市成为全球有影响力的人工智能产业创新创业高地,在产业链各层级涌现一批行业龙头企业。建成相对完善的人工智能法律法规、伦理规范和产业支撑体系,人工智能总体发展水平保持在全国第一梯队。人工智能科技、经济、社会发展高度融合,新经济的带动作用明显增强。
发展路径
      一、布局重大平台,实现自主可控
      建设苏州市人工智能产业创新中心,以智能感知和交互为引领,以人工智能产业链上中下游基础研究、技术创新及产业化应用为主要方向,搭建开放共享的人工智能创新创业平台,建设“技术枢纽”、“资金枢纽”、“产业枢纽”和“服务枢纽”,形成研发、投资、产业化和创新服务的核心能力,在多个方向进行优势资源整合,实现资源聚集和利益共享,实现规模化带动效应。发挥产学研用融合优势和市场主体作用,引进海内外团队落地产业创新中心,支撑传统产业升级转型,打造中国智能感知和交互的创新高地和产业高地。
      二、大力推动领域深度融合,实现集聚发展
      加强对公共资源的整合,将人工智能产业与云计算、大数据紧密结合起来。整合本市现有大数据产业资源,建设面向社会开放的语音、图像、视频及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集,为创新型企业提供可靠的数据资源保障。加大对于本地企业扶持力度,选择多家技术优势突出、创新能力较强、成长潜力较大、产业带动能力较强的人工智能企业,聚合政策资源,定制扶持措施,发挥现有优势,加快培育形成一批人工智能细分领域的“小巨人”企业,集聚相关产业,合力抢占人工智能技术转化应用、带动产业发展的制高点。
      三、融入长三角一体化发展,打造产业高地
      发挥自身特长,积极推动与长三角其他城市之间的产业协调和错位发展,使长三角地区实现更高质量的一体化发展,更好引领长江经济带发展,更好服务国家发展大局。积极鼓励引导人工智能与制造业、电子信息、机电一体化、生物医药、新材料等优势产业深度融合,加快推动产业转型升级,迈向中高端。着力推进人工智能产业集群发展。聚焦最有条件、最具优势的重点领域集中突破,尤其要注重引导传统加工制造企业进行人工智能技术改造试点,加强人工智能技术在制造领域的应用和创新,推动传统产业供给侧改革,全面提升全市智能制造水平。加速“苏州制造”向“苏州创造”跨越,增强工业经济核心竞争力和可持续发展能力。